Блог
Технические статьи
31 июля, 2023
В последние годы задачи автоматического анализа и распознавания изображений становятся все более востребованными и сложными. Используя подходы машинного обучения, исследователи постоянно усложняют методы и алгоритмы...
Технические статьи
27 февраля, 2023
Среди различных типов программного обеспечения существует отдельный класс задач, специфика которого не меняется десятилетиями. Изменениям подвержены лишь инструменты решения этих задач. Речь идёт о сложных...
Технические статьи
19 января, 2021
Диалоговые системы – одна из классических задач в области обработки естественного языка (NLP). Практически все современные подходы для решения такого класса задач основаны на технологиях...
Технические статьи
22 июня, 2020
Не так давно в блоге Auriga была опубликована моя статья про распознавание ритмов ЭКГ сверточной нейронной сетью, где было показано, что для надежного распознавания некоторых патологий сердечного ритма может быть достаточно записей с данной патологией даже...
Аналитика рынка
21 апреля, 2020
Машинное обучение, которое ещё недавно было в основном темой научных статей со сложными формулами, сегодня занимает ключевое место в решении повседневных задач для многих индустрий....
Новости
14 декабря, 2019
Аурига, одна из ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения на заказ, была приглашена принять участие в хакатоне компании Hilti, мирового лидера по производству высокотехнологичных инструментов и разработке программного обеспечения для...
Технические статьи
19 ноября, 2019
В течение последних 10-15 лет наблюдается бурный рост в области искусственных нейронных сетей. Классические сферы их применения – обработка изображений, звука и других данных высокой...
Технические статьи
05 ноября, 2019
По данным Всемирной Организации Здравоохранения сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются основной причиной смерти во всем мире. По оценкам организации, в 2016 году от ССЗ умерло 17,9...
Технические статьи
20 сентября, 2019
В современном мире машинное обучение применяется в самых разных областях: классификация изображений, прогнозы покупательского спроса, рекомендации фильмов и музыки для конкретного человека, кластеризация. При этом...