Задача
Лидер в производстве аппаратных платформ и решений поручил Ауриге разработку ПО для с/х дрона для оценки состояния деревьев в яблоневом саду в рамках более широкого проекта по «умному» садоводству.
Особенности проекта
- Программирование обработки потоков данных с помощью TensorFlow.
- Развертывание SSD-mobilenet нейронной сети.
- Разработка алгоритмов вычисления на видеокарте.
- Ручное и полу-автоматическое распознавание объектов для машинного обучения.
- Аугментация для глубинного обучения.
- Форматирование данных для нейронной сети.
- Разработка и тестирование интерфейса пользователя.
Результаты
- Процесс калькуляции на видеокарте ускорил обработку данных в 4 раза.
- Оптимизация алгоритмов машинного и глубокого обучения, увеличение БД распознаваемых объектов.
- Разработка набора инструментов пользователя и упрощенного интерфейса.
