Задача

Лидер в производстве аппаратных платформ и решений поручил Ауриге разработку ПО для с/х дрона для оценки состояния деревьев в яблоневом саду в рамках более широкого проекта по «умному» садоводству.

Особенности проекта

  • Программирование обработки потоков данных с помощью TensorFlow.
  • Развертывание SSD-mobilenet нейронной сети.
  • Разработка алгоритмов вычисления на видеокарте.
  • Ручное и полу-автоматическое распознавание объектов для машинного обучения.
  • Аугментация для глубинного обучения.
  • Форматирование данных для нейронной сети.
  • Разработка и тестирование интерфейса пользователя.

Результаты

  • Процесс калькуляции на видеокарте ускорил обработку данных в 4 раза.
  • Оптимизация алгоритмов машинного и глубокого обучения, увеличение БД распознаваемых объектов.
  • Разработка набора инструментов пользователя и упрощенного интерфейса.